Statistiques (U-Paris)

Organisation

Le cours est découpé en 12 séances de 2 heures (4 heures hebdomadaires). Il est accompagné d’autant de séances d’exercices (5 heures hebdomadaires).

  • Cours (à partir du xx janvier 2022):
    • mercredi de 15h45 à 17h45 en salle xxx Bâtiment xxx
    • vendredi de 10h45 à 12h45 en salle xxx Bâtiment xxx
  • Travaux dirigées Clément Levrard:
    • lundi de 13h30 à 16h30 en salle xxx Bâtiment xxx
    • vendredi de 13h30 à 15h30 en salle xxx Bâtiment xxx
  • Zoom
  • Moodle
  • Slack

Emploi du temps Master 1 Mathématiques Fondamentales et Appliquées

Campus des Grands Moulins

Prérequis

Cours Probabilités L3 Mathématiques

Plan

Leçon Diapositives Video Date
Problèmes d’inférence
Vecteurs Gaussiens No
Estimations dans les modèles linéaires gaussiens
Méthodes d’estimation: Moments
Méthodes d’estimation: vraisemblance
Tests
Tests de type $\chi^2$
Tests non-paramétriques

Références

Bickel, P. J., & Doksum, K. A. (2015-2017). Mathematical statistics: basic ideas and selected topics. volumes I & II. CRC Press.

Validation et Contrôle des connaissances (MCC)

  • Session 1
    • Contrôle continu (CC) et Examen terminal (E)
    • Contrôle continu
      • Interrogations sur table (IST), trois.
    • Absences injustifiées : Défaillance, pas de note de CC
    • Note finale : $\frac{\text{E} + \text{CC}}{2}$ ou $\text{E}$
  • Session 2 : Examen terminal En cas d’absence injustifiée en seconde session, la note de première session n’est pas reportée
  • Validation : Note de session supérieure ou égale à 10

Partiels et examens

  • Examen (Mars 2022)
  • Interrogations (3)
    • Durée : une heure
    • Date et Horaire : pendant séance TD
Previous
Next