
Organisation
À partir du 17 janvier 2022 jusqu’au 24 avril 2022 (12 semaines enseignement)
Jusqu’au 23 février 2022, les séances de cours seront disponibles sur Zoom
- Cours
- mercredi de 13h30 à 15h30
Salle
1009
Bâtiment Sophie Germain. Ammenez votre ordinateur en cours!
- Travaux dirigées
- lundi de 9h15 à 12h15
Salle
2014
Bâtiment Sophie Germain. Ammenez votre ordinateur en TP!
Prérequis
Cours Probabilités L3 Mathématiques ou équivalent
Plan
Références
- for Data Science
- Tidy models
- ggplot2 book
- Advanced R, Hadley Wickham
- Hands-On Programming with R, Garret Grolemund
- Data Visualization, Kieran Healy
- Humanities Data in R, Taylor Arnold and Lauren Tilton
- Matrix Methods in Data Mining, Lars Elden
- Correspondence Analysis, Michael Greenacre
- R graphics
- R-project
- Rstudio
- PyViz
- JupyText
Outils
-
R-project
tidyverse
,Rmarkdown
,plotly
-
numpy
,scipy
,pandas
,statsmodels
,sk-learn
,plotly
,jupytext
Installer sur votre ordinateur
- version
> 4.1
- Rstudio
Contrôle des connaissances (MCC)
- Session 1
- Contrôle continu : TP notés (2) + Projet final
- Note finale : ${\text{CC}}$
- Session 2 : Examen terminal En cas d’absence injustifiée en seconde session, la note de première session n’est pas reportée
Devoirs, partiels et examens
2 TP notés + rapports/défense | |
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7 Février 2022 | |
21 Mars 2022 | |
Mai 2022 |
Validation
Note de session supérieure ou égale à 10.