Organisation
À partir du 17 janvier 2022 jusqu’au 24 avril 2022 (12 semaines enseignement)
Jusqu’au 23 février 2022, les séances de cours seront disponibles sur Zoom
- Cours
- mercredi de 13h30 à 15h30
Salle
1009Bâtiment Sophie Germain. Ammenez votre ordinateur en cours!
- Travaux dirigées
- lundi de 9h15 à 12h15
Salle
2014Bâtiment Sophie Germain. Ammenez votre ordinateur en TP!
Prérequis
Cours Probabilités L3 Mathématiques ou équivalent
Plan
Références
- for Data Science
- Tidy models
- ggplot2 book
- Advanced R, Hadley Wickham
- Hands-On Programming with R, Garret Grolemund
- Data Visualization, Kieran Healy
- Humanities Data in R, Taylor Arnold and Lauren Tilton
- Matrix Methods in Data Mining, Lars Elden
- Correspondence Analysis, Michael Greenacre
- R graphics
- R-project
- Rstudio
- PyViz
- JupyText
Outils
-
R-project
tidyverse,Rmarkdown,plotly -
numpy,scipy,pandas,statsmodels,sk-learn,plotly,jupytext
Installer sur votre ordinateur
- version
> 4.1 - Rstudio
Contrôle des connaissances (MCC)
- Session 1
- Contrôle continu : TP notés (2) + Projet final
- Note finale : ${\text{CC}}$
- Session 2 : Examen terminal En cas d’absence injustifiée en seconde session, la note de première session n’est pas reportée
Devoirs, partiels et examens
| 2 TP notés + rapports/défense | |
|---|---|
| 7 Février 2022 | |
| 21 Mars 2022 | |
| Mai 2022 |
Validation
Note de session supérieure ou égale à 10.