class: left, middle <style> .remark-slide-number { position: inherit; } .remark-slide-number .progress-bar-container { position: absolute; bottom: 0; height: 4px; display: block; left: 0; right: 0; } .remark-slide-number .progress-bar { height: 100%; background-color: red; } </style>
### .red[Analyse Exploratoire de Données] 2025-2026 [Page du cours](http://s-v-b.github.io/MA7BY020) -
3 Heures de Cours-TP par semaine (avec votre machine) - Environnement
- Validation sur devoirs
+ soutenances
+
visualisation, manipulation de tables + régression + analyses factorielles (SVD, ACP, AFC, ACM, ACC, ...) + classification(s) -
Prérequis + Analyse Matricielle (factorisations matricielles) + Probabilités (vecteurs gaussiens, TCL) + Statistiques (IC, tests) Cours recommandé : [Statistique fondamentale](http://master.math.univ-paris-diderot.fr/modules/m1math-s2-stat-fonda/) [Synopsis du cours](http://s-v-b.github.io/MA7BY020) Début du cours : Lundi 12 janvier 2026 Enseignant : Stéphane Boucheron