Analyse de Données (ISIFAR U-Paris)

Organisation (à partir du 11 septembre 2023)

Le cours est découpé en 12 séances de 2 heures (2 heures hebdomadaires). Il est accompagné d’autant de séances d’exercices (3 heures hebdomadaires).

Cours

Lundi de 13h30 à 15h30 .

Moodle

Travaux dirigés

Mardi de 9h à 12h

Plan

Pourquoi ?

Outils

R-project tidyverse, Rmarkdown, plotly, shiny

• R-project
• Rstudio
• Quarto

Références

• for Data Science
• Data Visualization, A practical introduction, Kieran Healy
• Humanities Data in , Taylor Arnold and Lauren Tilton
• Advanced , Hadley Wickham
• ggplot2 book Hadley Wickham
• Hands-On Programming with , Garret Grolemund
• Graphics Cookbook, Winston Chang
• Les antisèches Rstudio
• Correspondence Analysis in Practice, Michael Greenacre

Contrôle des connaissances (MCC)

• Session 1
  • Contrôle continu :
    • 1 Interrogation en salle (EST) 2023-10-24
    • 1 Mini-projet (MP) à rendre le 2023-11-13
    • Projet avec rapport le 2023-12-11et soutenance le 2023-12-12 (P)
  • Note finale : (EST/5 + 2MP/5 + 2P/5)
  • Pour les étudiants dispensés de contrôle continu, un examen terminal
• Session 2 : Examen terminal

En cas d’absence injustifiée en seconde session, la note de première session n’est pas reportée

Validation

Note de session supérieure ou égale à 10.

Moodle